/LING
|
Update: February 24, 2023 The new version of Termout.org is now online, so this web site is now obsolete and will soon be dismantled. |
Lista de candidatos sometidos a examen:
1) análisis de varianza (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: análisis de varianza
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines373 - : Nuestra segunda hipótesis argumenta que la condición de verosimilitud tendrá un mayor peso en la explicación de los resultados, que la longitud o la complejidad sintáctica. Hemos realizado un análisis de varianza utilizando como variable dependiente la suma de las puntuaciones obtenidas en cada uno de los ítems y como factores las condiciones de longitud, complejidad sintáctica y verosimilitud . Debido a que en la tarea de ordenación de frases hay un mayor número de oraciones largas y de oraciones subordinadas, hemos seleccionado de las 8 oraciones largas, 4 equivalentes a las frases cortas en cuanto al resto de condiciones; del mismo modo, para el contraste entre oraciones coordinadas y subordinadas, hemos seleccionado 4 subordinadas equivalentes a las coordinadas en el resto de condiciones contempladas. En la [33]Tabla 5 recogemos los estadísticos descriptivos correspondientes a los promedios y desviaciones típicas obtenidos en las distintas condiciones en esta tarea. En los análisis
2
paper corpusSignosTxtLongLines448 - : Lo anterior es confirmado por la prueba no paramétrica, la que señala como rangos promedio para ‘o sea’ explicativo: bajo (40,80), medio bajo (53,20), medio (66,73) y medio alto (81,27), confirmando la significatividad estadística de estas diferencias, ya que Chi-cuadrado= 22,632, p= 0,000. Asimismo, el análisis de varianza del marcador explicativo ‘onda’ ([38]Gráfico 5) proporciona las siguientes medias para los grupos socioeconómicos de la muestra: bajo (0,167 ), medio bajo (0,100), medio (0,267) y medio alto (1,300), donde F= 3,719, p= 0,013, por lo tanto, se trata de resultados significativos.
3
paper corpusSignosTxtLongLines468 - : Los tiempos residuales de lectura calculados mediante el procedimiento descrito fueron sometidos a un nuevo análisis de varianza de medidas repetidas, con participantes y estímulos como factores aleatorios, que arrojó los siguientes resultados: (1 ) un efecto marginal del factor región en los análisis por participantes (F[1] (1,24) = 3,675, p<0,1), pero no significativo el análisis por ítems (F[2] (1,11) = 1,725, p>0,1), con tiempos de lectura algo más rápidos en la región del verbo que en la región postverbal (diferencia = 12,76 mseg.); (2) ningún efecto principal del factor tipo de verbo (F[1] (2,23) = 0,25, p>0,1; F[2] (2,10) = 0,013, p>0,1) ni de la interacción entre ambos factores (F[1] (2,23) = 0,25, p>0,1; F[2] (2,10) = 0,591, p>0,1). Los datos de los tiempos residuales de lectura de las seis condiciones experimentales se muestran en la [77]Figura 2.
Evaluando al candidato análisis de varianza:
4) oraciones: 4 (*)
5) hemos: 3
7) subordinadas: 3
8) tiempos: 3
9) lectura: 3 (*)
10) factores: 3
análisis de varianza
Lengua: spa
Frec: 27
Docs: 14
Nombre propio: / 27 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.916 = (2 + (1+4.32192809488736) / (1+4.8073549220576)));
Candidato aceptado